LÍDER TRANSVERSAL (AI SPECIALIST SENIOR) NUEVO

LÍDER TRANSVERSAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Base: Santa Cruz

Principales responsabilidades

• Liderar el equipo Transversal de IA, definiendo prioridades y coordinando iniciativas con las áreas de negocio.

• Co-liderar el Centro de IA junto con el Líder de Plataforma AI, integrando la agenda de negocio y la agenda técnica.

• Transformar necesidades y oportunidades del negocio en flujos agénticos que generen valor, asumiendo directamente los casos estratégicos.

• Diseñar y validar arquitecturas de flujos agénticos complejos.

• Gestionar y priorizar el portafolio de casos de uso (use cases), considerando el valor para el negocio y su factibilidad técnica.

• Definir marcos de gobernanza de IA (AI Governance / Responsible AI).

• Elaborar reportes ejecutivos y coordinar iniciativas con la alta dirección.

• Gestionar riesgos asociados a modelos de IA e identificar y priorizar impedimentos para el avance de las iniciativas.

Formación académica

• Indispensable: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o carreras del área de negocios con enfoque cuantitativo.

• Deseable: MBA o estudios de posgrado.

Experiencia requerida

•  Experiencia profesional mínima de 4 años, incluyendo al menos 2 años en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) o IA agéntica.

• Trayectoria como AI Specialist Senior, liderando iniciativas de IA en producción y coordinando equipos de distintas áreas (cross-functional).

• Experiencia en Transformación o Consultoría, con una transición sólida y demostrable hacia la IA técnica (Deseable).

• Deseable: Experiencia en el sector bancario y/o entornos regulados.

• Deseable: Certificaciones en Cloud o Inteligencia Artificial.

Conocimientos técnicos indispensables

• Experiencia demostrada en la transformación de necesidades del negocio en flujos agénticos que generen valor.

• Conocimiento profundo del funcionamiento de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).

• Dominio del desarrollo de flujos agénticos en plataformas especializadas y LangGraph.

• Manejo de Python y SQL para trabajar con datos en entornos on-premise, cuando sea necesario.

• Conocimientos sólidos en Prompt Engineering y Context Engineering.

• Diseño de Evaluation Frameworks por caso de uso, considerando KPIs específicos, hallucination y métricas de precision/recall del agente.

• Implementación de Guardrails y patrones Human-in-the-Loop (HITL) para casos con impacto regulatorio o en clientes.

• Conocimientos de gestión de costos y latencia (Cost & Latency Awareness), tanto por caso de uso como a nivel de portafolio.

• Liderazgo técnico y de portafolio, con capacidad para definir prioridades, tomar decisiones en escenarios de ambigüedad y coordinar equipos.

• Conocimiento profundo del negocio bancario y sus procesos.

• Conocimientos en AI Governance y Responsible AI.

• Capacidad de comunicación ejecutiva con C-level.

Conocimientos técnicos deseables (Nice-to-have)

• Frameworks de agentes: LangChain, LlamaIndex, CrewAI y otros similares.

• Herramientas de orquestación corporativa: Airflow y Metaflow.

• Técnicas de Hybrid Retrieval.

• Patrón ReAct.

• Sistemas Multi-Agent.

• Bases de datos vectoriales (Vector Databases), incluyendo pgvector para entornos on-premise.

• Model Context Protocol (MCP).

• Regulación de IA: EU AI Act y normativa local de ASFI.

• Model Risk Management.

• Design Thinking y Customer Journey Mapping.

Competencias requeridas

• Liderazgo técnico y de negocio.

• Capacidad de conexión entre negocio y tecnología a nivel senior.

• Influencia sin autoridad jerárquica.

• Comunicación ejecutiva con C-level.

• Escucha activa con áreas de negocio.

• Capacidad para comunicar riesgos y valor a audiencias no técnicas.

Recuerda que al dar clic en POSTULARME deberás completar tus evaluaciones en tu página de candidato. La postulación estará completa una vez que termines todas las evaluaciones