INGENIERO(A) DE SOLUCIONES DE DATOS COE ALTOKE – OFICINA NACIONAL

Objetivo del cargo

Analizar, diseñar, estructurar y escalar las necesidades del negocio a soluciones visuales de inteligencia de negocios que permitan identificar oportunidades de mejora, reconocer patrones de situación, reconocer insights de valor agregado, medir el cumplimiento de KPI y conocer la situación actual del banco y/o anticipar posibles escenarios, contribuyendo así la toma de decisiones basada en datos dentro de la organización, asegurando su el uso consistente, ético y escalable, alineando este recurso a los objetivos de BancoSol.

Principales funciones

– Desarrollar, construir, probar y mantener soluciones de datos de acuerdo con las necesidades de los proyectos de datos e iniciativas analíticas del Banco.

-Identificar patrones clave para generar estratégicas que mejoren la situación del negocio, empleando datos de calidad, reflejando la información con el mejor manejo de Data Storytelling.

-Diseñar reportes descriptivos, descriptivos y prescriptivos a través de herramientas de inteligencia de negocios.

-Coordinar con el equipo de datos para identificar las necesidades específicas de análisis del negocio, permitiendo la visualización de los indicadores estratégicos claves para cada proyecto.

Perfil profesional y experiencia

Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Administración de Empresas, Estadística o campos afines al cargo.

Postgrado (especialidad, curso experto, diplomado, maestría) en inteligencia de negocios o análisis de datos.

Experiencia mínima de dos (2) años en desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios y/o reportes para los diferentes niveles de empresa.

Conocimiento en:

-Marcos de trabajo ágiles como SCRUM, Design Thinking, DataOps, entre otras y tecnologías Big Data distribuidas como Apache Hadoop, Apache Spark, Hive, etc

– Manejo de herramientas de análisis de datos: SQL, Python, excel avanzado, entre otros.

– Conocimiento en la integración de herramientas de Business Intelligence: Power BI, Tableau, Qlik Sense, DataStudio, entre otros.

-Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Synapse

-Máquinas Virtuales, Docker, Kubernetes, entre otras tecnologías de virtualización

-Modelos de Ciencia de Datos, Machine Learning, Deep Learning

Competencias

Orientación al logro con calidad

Trabajo en equipo

Gestión del cambio

Liderazgo